Vroeger kon de derde assistent van de laagste onderknuppel van het Rode Kruis dat voorspellen. Tegeswoordig mot 'r een algoritme aan te pas komen.
Mensen kunnen ook niks meer zelf. Ik wordt oud...

Angstig, hoor. We gaan echt de eeuw van de science-fiction in nu.

Ik voorspel dat Windows 8 van Microshit gaat floppen...

@EruYagami: Dat wordt al voorspeld sinds 3.0. Van de voorgaande versies heeft nooit iemand gehoord, dus dat telt niet.

tsjah nu microsoft het niet meer zo goed doet qua computers en toebehoren zullen ze een andere geld-bron moeten vinden.

@jurjenelzinga1: Ze doen alleen maar waar ze groot mee geworden zijn. Ideeën jatten en hopen dat 't wat wordt.

@Emmo: inderdaad, de maya's hadden hier al patent op. de toekomst voorspellen is al zo achterhaald

Ik voorspel dat het de volgende maand Maart is. Helemaal zonder goochelmachine!

Laatste edit 07-02-2013 23:10

Ik voorzie (hoor hem) dat voor dagelijks consumentengebruik de pc's verdwijnen en massaal op tablets wordt overgestapt.
MS is daar al veel te laat op ingesprongen en heeft de strijd in feite al verloren net als partner Nokia die van dat systeem exclusief gebruik maakt.
Die grote mannen hebben te laat begrepen dat je tegenwoordig supersnel moet inspringen op de ontwikkelingen en wat de consument wilt.
We hebben al eerder reuzen zien omvallen, nou zal dat met MS niet zo snel gebeuren maar voor Nokia zie ik het somber in.
Zelfs Apple moet zich in de gaten houden, de SIII van Samsung heeft de iPhone 5 al verslagen qua verkoopcijfers.
@Mamsie: Maart roert zijn staart, ik voorspel dat we behoorlijk roerige buien krijgen.

Laatste edit 07-02-2013 23:23

@Mamsie: nou volgende maand is eigenlijk Mars

en Cholera in Angola dat is echt heel bijzonder ik ben nou niet echt onder de indruk zoals Emmo al zij dat kan zo goed als iedereen die een beetje kennis van afrika en medicijnen heeft voorspellen

net als de Enkhuizer Almanak, maar dan electrisch

Nee hoor. Dit algoritme is alleen een nieuwe toepassing van iets wat al tientallen jaren bestaat. Dit algoritme werkt best slim, en is afgekeken van hoe je hersenen werken.

Voorbeeldje: hoe herken je de letter R? Hoofdletter R, kleine letter r. Mensen schrijven de R op verschillende manieren, en in elk lettertype ziet de R er ook weer anders uit. Je herkent de R omdat je in je leven als zoveel letters hebt gezien dat je daardoor in je hoofd ongewust de verbanden hebt gelegd waardoor je de kenmerken van een R herkent. Het probleem is dat je die kenmerken niet aan een ander uit kan leggen.

Bij computers werkt het net zo: wil je een computer een R leren lezen, dan kan dat op twee manieren: óf je probeert alle kenmerken van alle varianten van een R in te voeren, maar zelf kan je die kenmerken niet eens uitleggen dus laat staan invoeren. Óf je laat de computer zelf leren wat een R is door hem gewoon allemaal voorbeelden te voeren van R-varianten, en dankzij een zogenaamd neuraal netwerk legt de computer dan zelf de verbanden tussen de verschillende varianten. Na het trainen geef je de computer een letter en hij vertelt je of het een R is of niet. Het nadeel is ook hier weer dat ondanks dat je de data in het neurale netwerk kan zien, je niet kan uitlezen wat de algemene kenmerken van een R zijn.

Ditzelfde principe gebruikt PostNL bijvoorbeeld om computers automatisch adressen van brieven te laten lezen. Maar het werkt natuurlijk met meer dan alleen met letters. Voer je zo'n neuraal netwerk de complete Wikipedia, de DBpedia en alle 22 jaargangen van de New York Times, dan kan de computer verbanden leggen tussen... bijvoorbeeld droogtes en cholera. Ook verbanden die niet duidelijk zijn komen zo blood te liggen.

Als je al die informatie in een mens kon stoppen dan had je zelf die verbanden kunnen leggen á la Sherlock Holmes.

@Virtlink: Wat ik zo lees over AI en neurale netwerken is dat het al járen een veelbelovende toekomst is. Net als kernfusie: Over 25 jaar hebben we het draaiende. (zeiden ze 50 jaar terug)

@Virtlink: Hoewel het een zeer beperkt gebied is werken schaakcomputers en schaakprogramma's zo. Vroeger werd de Brute Force techniek gebruikt: Je laat de computer alle mogelijke varianten op een zet domweg doorrekenen en de zet met de hoogste waarde werd dan uitgevoerd. Tegenwoordig wordt deze techniek steeds minder gebruikt en wordt er gebruik gemaakt van intelligenter manieren om de juiste zet te vinden. Ook heb ik ooit gehoord van een damprogramma dat letterlijk van zijn eigen fouten kon leren. Ook dat is al heel lang geleden, ik neem dus aan dat men daar inmiddels veel verder in is.

Ik voorzie protesten door waarzeggers en paragnosten.

je zou er zo een tv serie van kunnen maken

Als een computer kan leren van het verleden en zo de toekomst voorspeld is hij verder dan wij mensen: wij leren nooit van het verleden.

@jero: Hele goede serie!

@jero: lol het is een nieuwe serie nog geen jaar oud genaamd point of interest. zoek maar is op alleen nog niet op de Nederlandse tv te zien

Laatste edit 08-02-2013 09:05

Weervoorspelling zonder algoritme:

Als het regent in mei, is april voorbij!!!!

@vishal: Het heet Person Of Interest en ik weet niet hoe het in Nederland is, maar ikzelf zit op dit zelfde moment episode vier van het tweede seizoen te kijken Ik heb het tweede seizoen tot en met episode 13, de laatste episode van het seizoen wordt op 14 februari gereleased..

Laatste edit 08-02-2013 12:51

Het kan niet eens de natuurramp zelf voorspellen? Wat een waardeloos programma!

veel mensen met een geheugen (ik geef toe, dat is een minderheid ) leren wel van het verleden
omdat die mensen zo in de minderheid zijn, en meestal vervelend en lastig worden gevonden, hebben zij geleerd om hun omgeving niet meer te waarschuwen

AI (kunstmatige intelligentie) staat inderdaad nog in de kinderschoenen. Maar neurale netwerken en zelflerende computers worden al heel wijd toegepast: in games, zoals SamuiAxe zei: schaakcomputers, maar dus ook spraak-, tekst- en afbeeldingsherkenning, besturen van voertuigen, en het proberen te voorspellen van allerlei natuurfenomenen (het weer, vulkanisme, aardbevingen) en in fabrieken voor het voorspellen van de kwaliteit van het eindproduct.